9 Technical, Operations & Engineering jobs in South China

岗位职责： 1、根据公司结构类/带电类产品框架落地产品，开拓新品。负责产品的竞品分析、市场调研、产品设计、迭代规划、用户体验设计与提升等工作。制定产品线策略。 2、负责产品实现：跟踪产品关键发展流程，管理产品定义需求变更，确保产品符合规划和定义要求； 3、 组建和管理产品团队，确保产品的整个团队高效运转。 任职要求： 1、本科及学历以上，产品设计或工业设计背景优先，8年以上产品N-N管理经验优先； 2、具有良好的分析、协调、谈判能力，逻辑思维能力和创新力强，善于发现/分析/解决问题； 3、具备较强的市场敏感度和产品运营能力，有较好的跨部门沟通能力。

数控系统负责人（3D打印） 【岗位职责】 一：技术规划： 1：制定并执行涵盖运动规划软件（G代码）、嵌入式系统、电机驱动算法及电子硬件（如主控板、电机驱动、传感器模块）的一体化技术路线图。 2：洞察消费级3D打印、机器人及智能硬件领域的技术趋势，主导关键技术创新，构建长期技术壁垒。 二：研发与管理： 1：领导一支30-50人的跨职能技术团队，包含电子硬件、嵌入式软件、运动控制算法、电机驱动等职能； 2：负责控制系统的开发与集成：包括设备端嵌入式系统、运动控制（G代码解析、轨迹规划、多轴协同）、流量校准、多头校准、AI监控； 3：建立并优化高效的运控软件研发流程、质量保证体系和持续集成/...

岗位职责： 1. 负责 Camera 产品在 Linux 平台上的驱动开发与维护，包括传感器、ISP 相关外设的适配与调试； 2. 参与 Linux 内核层及外设驱动开发，完成驱动的功能实现、性能优化与稳定性提升； 3.  负责 Camera 模块的驱动调试、问题定位与缺陷修复，支持整机联调及量产问题解决； 4.  根据项目需求，完成 I2C、MIPI、GPIO 等接口的驱动开发与调试； 5.  与硬件、算法、应用层团队协作，推进 Camera 相关功能在产品中的落地； 6. 负责驱动代码的 版本管理、文档整理及长期维护。    任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、电子工程、通信、...

岗位职责 1. 数据治理与研发业务融合 - 深入理解公司研发业务及项目管理体系，梳理研发数据资产，设计符合业务场景的数据治理方案 - 搭建研发效能指标体系，制定数据标准与质量规则，确保数据可追溯、可度量、可决策 2. 数据建模与流程优化 - 基于研发项目流程，设计数据模型与血缘关系，支撑研发效能分析场景（如瓶颈识别、资源预测） - 协同研发团队优化数据采集链路，推动数据治理工具与研发工具链的集成 3. 数据分析与价值挖掘 - 运用统计分析、数据可视化等方法，输出研发效能洞察报告，为管理层提供决策支持 - 探索数据驱动研发提效的创新场景（如自动化度量、智能预测） 任职要求 1...

一、岗位职责 1. 核心功能开发： 负责AI相机APP的iOS端架构设计与开发，重点攻克相机采集、图像处理、视频录制及编辑等核心功能。 2. 性能优化： 深度优化相机启动速度、拍摄流畅度、内存占用及功耗，解决在大算力场景下的手机发热与卡顿问题。 3. 架构与迭代： 负责APP的版本迭代与重构，编写高质量的Swift/Objective-C代码，提升代码的可维护性与扩展性。 4. 技术攻坚： 解决不同iOS系统版本的相机兼容性问题，研究iOS新特性（如最新的Camera API、Metal性能调优）。 二、任职要求 1. 学历背景： 本科及以上学历，计算机、软件工程、数字媒体技术等相关专业优先。...

岗位职责： 1、海外AI智能家居品类，针对家庭超级终端及IPC等硬件产品做硬件方案设计，包括原理图设计、核心器件选型（摄像模组、主控芯片、红外灯、电源芯片），制定PCB布线规范并指导布线； 2、主导硬件调试与系统联调，解决研发阶段的信号完整性、电源稳定性问题，重点优化夜视功能（红外补光均匀性）与低功耗表现； 3、对接供应商完成新器件导入验证、样品制作，跟进量产阶段的硬件不良问题整改（如虚焊、电磁干扰），输出量产测试规范； 4、配合结构设计师完成硬件与结构的兼容性设计，确保产品满足防水、散热及安装要求。   任职要求： 1、本科及以上学历，电子信息工程、自动化相关专业，3年以上智能硬件硬件设计经验...

岗位职责 1、AI核心算法研发：主导智能家居场景核心AI算法的研发与迭代，包括自然语言处理与大语言模型应用（如多语言语音交互、意图识别、场景化问答、设备控制指令生成）与计算机视觉（如IPC设备的人形检测、行为识别、异常预警），以及设备联动决策算法（如基于LLM语义理解的场景化智能控制策略），全面提升产品AI体验竞争力。 2、技术落地与优化：将研发的AI算法转化为工程化解决方案，协同服务器后台、移动客户端研发团队完成算法部署落地；针对终端设备算力限制，优化算法轻量化（如模型压缩、边缘计算适配），保障在家庭超级终端、IPC等设备上的高效运行。 3、技术调研与创新：追踪全球AI领域前沿技术（如大模型轻量化、多模态交互...