11 信息科技与资讯 职位 Shanghai / Shenzhen

General Description: We are seeking a creative and rigorous Machine Learning Scientist to develop next-generation generative models for protein and biologics design . The scientist will conduct original research at the intersection of generative AI, geometric deep learning, protein language modeling, and stru...

Are you passionate about building scalable AI platforms that accelerate the future of biologics drug discovery? We are seeking a Machine Learning Operations (MLOps) Engineer to join our AI Drug Discovery team within the Biologics organization . In this role, you will partner with AI scientists, computational bi...

职位名称：AIDD 平台技术专家 (AIDD Platform Technical Expert) 职位概述 (Role Summary) 我们正在寻找一位 AIDD 平台技术专家，负责设计、规划并构建我们企业级的科学计算基础设施。您将利用前沿的 AI 辅助开发范式实现算法模型的极速产品化，并将复杂的 AI 算法、HPC 计算集群与直观的用户界面无缝整合，以此赋能我们的药物研发工作流。 主要职责 (Key Responsibilities) 科学平台工程化：设计并开发端到端的全栈科学应用平台，将交互式 2D/3D 可视化组件与稳健的后端服务及数据库进行深度集成。 算法与 HPC 集成：将离散...

Main responsibility:  Design and develop cutting edge algorithms to solve the challenges in drug discovery such as making undruggable targets druggable.  Optimize generative model architectures to ensure its viability in real practice.  Contribute to the research and development of novel deep learning archit...

高级软件工程师 (Senior Software Engineer) Shanghai/Beijing   职位概述 (Role Summary) 我们正在寻找一位技术精湛、充满热情的 高级软件工程师 加入我们的 AI驱动药物研发 (AIDD) 团队。该职位要求候选人具备扎实的软件工程基础。在这一角色中，您将负责设计和开发专为企业内部使用量身定制的、具有高扩展性且易于维护的全栈 Web 应用程序，以此赋能我们的化学家、生物学家以及电脑辅助药物设计 (CADD) / AI驱动药物研发 (AIDD) 研究人员。 您的工作将成为复杂 AI 算法、计算集群与终端用户之间的桥梁。您将构建直观的前端可...

工作职责： 1. 参与多模态模型、视觉模型、语言模型、VLA 模型的训练、微调、评测与迭代。 2. 负责多模态训练数据 pipeline 建设，包括图像、视频、文本、动作数据的收集、清洗、过滤、标注、质量评估与数据构建。 3. 参与视觉语言模型、视频理解 / 生成模型、VLA / Robotics 模型、世界模型等方向的研发与实验。 4. 负责模型训练与评测流程搭建，包括数据处理、训练配置、实验管理、benchmark 评测、结果分析与模型迭代。 5. 参与大规模图文、视频、动作数据的清洗与对齐，提升模型在视觉理解、空间推理、动作预测和任务泛化上的能力。 6. 跟踪并复现多模态、VLA、视觉生成、世...

【岗位概述】 本岗位为公司智算算力体系核心专家岗位，主导GPU/CPU异构算力集群、AI训练推理平台、分布式存储与高速网络的全生命周期运维体系建设。聚焦大规模算力集群稳定性保障、资源调度优化、自动化运维落地、算力成本管控及故障体系建设，支撑大模型训练、AI算法研发、智能业务落地等高算力需求场景，持续提升算力资源利用率、平台可用性与运维智能化水平，搭建行业领先的算力运维架构与标准化体系。   【工作职责】 1. 算力集群架构运维与稳定性保障： 负责大规模异构算力集群（GPU服务器、CPU算力节点、NPU算力设备）日常运维、巡检、扩容与迭代管理，保障智算平台整体SLA≥99.99%。统筹服务器、机柜、电力、...

一、核心职责 1、RAG系统开发：基于LangChain、LlamaIndex等框架搭建检索增强生成（RAG）系统，优化文档分块、向量检索、结果重排等全流程效果；持续迭代知识库更新机制，解决数据时效性与检索准确性问题。 2、Prompt工程优化：设计并优化多轮对话场景下的Prompt模板，通过Few-shot Learning、Chain-of-Thought等技术提升模型输出质量；建立Prompt版本管理与A/B测试机制，量化不同策略对业务指标的影响。 3、工具调用开发：实现大模型的Function/Tool Calling能力，设计API调用规范与异常处理机制； 开发工具插件系统，支持天气查询、数据库操作...

一、核心职责 1、负责资产估值、客户评估、机构评估三大核心模型的研发与迭代，确保精准性与鲁棒性； 2、构建公司独有的资产、债务人、机构标签体系，提升模型泛化能力； 3、应用LLM、知识图谱、时序模型等技术，攻克财产线索挖掘、动态策略生成等业务难题；   二、任职要求 1、硕士学历，5年及以上经验，金融、经济、统计、计算机、数学等相关专业。 2、有机器学习建模、与大型互联网公司或数据供应商联合建模等相关课题研究或实习经验； 3、熟悉Python及ML全流程，或熟悉Spark、MLOps及模型生命周期管理。

一、岗位定位 作为数科团队的核心运营成员，您将深度参与AI驱动的智能系统运营，通过数据分析和AI工具应用，优化算法模型的决策效果，推动业务策略的智能化迭代。本岗位面向具备优秀学习能力和数据敏感度的硕士毕业生，通过系统化培养，快速成长为既懂AI工具又懂业务场景的复合型运营人才。   二、岗位职责 1、策略效果监控：负责智能外呼系统在真实场景中的策略表现监控，基于系统输出的客户画像、行为标签、意向分等数据，分析策略执行效果，识别异常点和优化机会。 2、数据驱动分析：利用智能平台的BI报表和数据看板，分析不同策略组合下的转化效果、客户响应特征等，输出分析报告，为策略优化提供数据支持。 3、人机协同优...