Agent Research engineer

核心职责：
1. 基于Coding Thinking模型主导Agentic System（智能体系统）的全流程开发与落地；
2. 负责Agent Runtime（智能体运行时）内核的设计、研发与性能优化，保障智能体核心引擎稳定高效运行；
3. 开展LLM Orchestration（大模型编排调度）开发，实现大模型资源的高效协同与任务调度；
4. 搭建智能化代码生成流水线，提升代码自动化生成、测试、交付的效率与质量；
5. 研发Context Management（上下文管理）与Indexing（索引）模块，优化智能体的上下文理解与信息检索能力。
 
任职要求：
1. 编码能力：具备极强的独立编码与系统交付能力，熟练使用Cursor工具进行高效开发（vibe coding），可单人完成复杂智能体系统的设计与交付；
2. 技术深度：深入理解Agent系统架构，精通工具调用、检索增强（RAG）等核心技术，具备LLM/Agent相关研发经验；
3. 学习与认知能力：拥有国际竞赛/科研大奖经历，或数学、理论物理等强逻辑背景，具备快速学习前沿AI技术的能力。
4. 对AI技术有深度信仰，认同AGI发展前景，愿意长期深耕智能体领域；
5. 具备创新思维与攻坚能力，能独立解决Agent系统研发中的复杂技术问题；
6. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、理论物理等相关专业优先。
 
加分项：
1. 有Agent Runtime、大模型编排、代码生成流水线相关落地项目经验；
2. 发表过LLM/Agent领域顶会论文或拥有相关核心专利；
3. 具备分布式系统、高性能计算研发经验。