数据产品经理（AI方向）

岗位职责：
1、数据产品战略与路线图管理：负责数据中台、数据仓库、指标体系、语义层、数据治理和 AI 数据分析产品的整体规划，制定阶段目标、优先级和交付路线图。
2、数据生命周期管理：统筹数据从采集、建模、治理、资产化、服务化到分析应用的全链路管理，推动数据能力从项目交付走向长期运营。
3、数据治理与语义体系建设：建立数据标准、指标口径、元数据、权限、质量和血缘管理机制，推动本体论、语义层和业务指标体系建设，提升数据一致性和可解释性。
4、AI 数据分析应用落地：结合大模型、Text-to-SQL、智能 BI、分析 Agent、自动洞察等能力，设计面向业务团队的 AI 数据分析产品，降低数据使用门槛。
5、团队与跨部门协同管理：带领或协同数据产品、数据开发、BI、算法和业务团队，进行目标拆解、资源协调、过程管理、风险控制和结果复盘，确保关键项目高质量交付。
6、数据价值运营：围绕业务增长、经营效率和管理决策，建立数据产品使用、质量、效率和价值评估机制，持续推动业务团队真正用数、信数、依数决策。
 
任职要求：
1、复合型数据经验：5 年以上数据产品、数据中台、数据仓库、BI、数据治理或 AI 数据分析产品经验，有复杂数据平台从 0 到 1 建设或升级经验。
2、数据体系理解深度：深入理解数仓分层、维度建模、指标体系、标签体系、数据服务和数据治理方法，能与数据开发及架构团队进行高质量方案讨论。
3、语义层与 AI 数据认知：理解本体论、语义层、知识图谱或指标语义建模逻辑，熟悉大模型在自然语言问数、智能分析和自动洞察场景中的应用边界。
4、管理与组织推进能力：具备团队管理、虚拟团队管理或大型跨部门项目管理经验，能设定目标、拆解任务、建立机制、推动执行并培养团队能力。
5、业务抽象与决策支持能力：能将复杂业务问题转化为数据模型、指标体系、分析框架和产品能力，推动数据从“报表工具”升级为“经营管理能力”。
6、沟通与影响力：能面向管理层、业务团队和技术团队清晰表达数据价值，推动组织形成统一口径、统一语言和统一行动。
7、学历背景：本科及以上，计算机、软件工程、数据科学、统计学、数学、信息管理等相关专业优先。