15 Technical, Operations & Engineering jobs in Mainland China

一、岗位职责 1. 核心功能开发： 负责AI相机APP的iOS端架构设计与开发，重点攻克相机采集、图像处理、视频录制及编辑等核心功能。 2. 性能优化： 深度优化相机启动速度、拍摄流畅度、内存占用及功耗，解决在大算力场景下的手机发热与卡顿问题。 3. 架构与迭代： 负责APP的版本迭代与重构，编写高质量的Swift/Objective-C代码，提升代码的可维护性与扩展性。 4. 技术攻坚： 解决不同iOS系统版本的相机兼容性问题，研究iOS新特性（如最新的Camera API、Metal性能调优）。 二、任职要求 1. 学历背景： 本科及以上学历，计算机、软件工程、数字媒体技术等相关专业优先。...

【岗位职责】 1、APP后端 API 开发： 基于 Fast API 设计并开发面向移动端（iOS/Android）的 RESTful API，制定清晰的接口规范（Open API/Swagger），确保接口的向后兼容性与版本管理。处理 App 特有的业务场景，包括但不限于：第三方登录（Apple/Google ID）、文件/图片的高效上传与CDN分发、App 消息推送（Push Notification）集成。 2、开源项目二开： 负责对现有的开源项目代码进行深度阅读、分析与重构，根据业务需求进行二次开发与功能扩展（要求具备极强的代码阅读与逻辑抽象能力）。 3、数据库设计与管理： 基于 PostgreSQL ...

您的职责： 领导和规划涂料产品的研发方向，制定研发计划和项目时间表，以确保公司战略目标的实现。 组织新材料产品的研发，从概念设计到最终定型，确保新产品在性能、质量及成本方面达到预期目标。 组建、培养与管理研发团队，负责招聘、培训与绩效评估，以提升团队整体技术水平和创新能力。 合理分配研发任务，协调团队成员工作，激发积极性和创造力，同时管理项目预算与资源，以控制成本。 为研发团队提供技术指导，解决研发过程中的技术难题，确保产品配方与工艺符合预期质量标准。 关注行业前沿技术和发展趋势，推动技术创新，将新技术、新材料应用于产品研发中，增强产品竞争力。 建立和完善新...

【岗位职责】  1. 产品ID设计： 负责蓝牙耳机（TWS/OWS/Clip）等智能硬件的ID设计，输出兼具美学与落地性的设计方案，有品牌敏感度。； 2. 堆叠与结构协作： 能识别基础电子元器件，有基础的模具知识，对分模线（Parting Line）、拔模角、抽芯等有基础认知，能与结构工程师进行有效沟通，平衡内部空间与外观体积。 具备学习与总结能力； 3. 人机与佩戴优化：具备人体工学意识，熟悉人耳解剖学结构，能跟进设计中期手板进度、耳机人机佩戴舒适度调节与测试工作。 CMF设计与定义： 对产品的CMF（颜色、材质、表面处理）有较强感知，并熟练应用在ID设计中； 4. 方案展示：讲解设计方案逻辑思路清晰，能...

岗位职责： 1、海外AI智能家居品类，针对家庭超级终端及IPC等硬件产品做硬件方案设计，包括原理图设计、核心器件选型（摄像模组、主控芯片、红外灯、电源芯片），制定PCB布线规范并指导布线； 2、主导硬件调试与系统联调，解决研发阶段的信号完整性、电源稳定性问题，重点优化夜视功能（红外补光均匀性）与低功耗表现； 3、对接供应商完成新器件导入验证、样品制作，跟进量产阶段的硬件不良问题整改（如虚焊、电磁干扰），输出量产测试规范； 4、配合结构设计师完成硬件与结构的兼容性设计，确保产品满足防水、散热及安装要求。   任职要求： 1、本科及以上学历，电子信息工程、自动化相关专业，3年以上智能硬件硬件设计经验...

主要职责：   系统维护与支持 1、在指定区域内的客户实施中维护和优化已部署的ai视觉检测摄像机 2、对系统问题提供快速响应，确保最大限度地减少生产停机时间 3、定期进行预防性维护和系统健康检查 4、管理和协调一个小型承包商团队进行日常维护任务   技术部署和集成 1、安装、配合和故障排除概述。在新生产线上使用ai的视觉检测系统。可与不同的PLC和通信协议一起工作，包括以太网/IP、Profinet、Modbus 和 OPC UA 2、确保AI供电摄像机与自动化设备之间的无缝集成 3、使用万用表和示波器来调试电气问题并解决信号质量问题  客户支持与培训 1、为客户提...

岗位职责 1、AI核心算法研发：主导智能家居场景核心AI算法的研发与迭代，包括自然语言处理与大语言模型应用（如多语言语音交互、意图识别、场景化问答、设备控制指令生成）与计算机视觉（如IPC设备的人形检测、行为识别、异常预警），以及设备联动决策算法（如基于LLM语义理解的场景化智能控制策略），全面提升产品AI体验竞争力。 2、技术落地与优化：将研发的AI算法转化为工程化解决方案，协同服务器后台、移动客户端研发团队完成算法部署落地；针对终端设备算力限制，优化算法轻量化（如模型压缩、边缘计算适配），保障在家庭超级终端、IPC等设备上的高效运行。 3、技术调研与创新：追踪全球AI领域前沿技术（如大模型轻量化、多模态交互...