8 研发、技术、营运和工程 职位 Shenzhen

Job Title:  Anode Materials R&D Engineer Location:  Vancouver, Canada Reports to:  R&D Director / Head of Materials Innovation   Responsibilities Next-Generation Material Development Lead R&D efforts in next-generation anode material technologies, with a primary focus on the large-scale app...

【岗位职责】 1.全流程 Prompt 与Agent 设计 ：拆解高层模糊意图与复杂业务，设计强约束、低幻觉的System/Task/Tool等全类型指令，定义Agent角色、权限、记忆及人机协同（澄清/拒答/升级）机制。 2.模型适配与深度调优：深研GPT/Claude/DeepSeek等主流模型差异，从模型运行逻辑层面定位问题（Prompt/知识库/工具调用/架构），而非仅停留于产品表层。 3.体系化资产搭建：构建公司级标准化Prompt与Agent行为资产库，涵盖分类体系、工作流模板、版本管理及风险规范，实现可复用、可治理。 4.质量管控与归因：建立AI输出评估与闭环优化机制，针对幻觉、越权等故障，基...

职位描述： 我们深耕无创式人体体征感知、高精度弱信号采集硬件技术，打造新一代无感式人体健康监测硬件系统。你将负责多模态传感硬件体系的方案设计、信号调理、系统集成与量产落地，主导硬件端信号质量与采集精度，是产品核心感知能力的底层基石。   岗位职责： 1. 传感系统整体方案设计 负责柔性压力、微震动、姿态、温感等多模态体征传感的器件选型、整体架构设计，制定硬件采集指标体系、采样策略、屏蔽防护与抗干扰整体方案，定义传感系统性能边界。 2. 硬件电路与系统开发 独立完成传感前端信号调理电路、放大电路、滤波电路、高精度 ADC 采集电路的设计、仿真与调试；负责模块原理图、PCB 布局布线，重点优化弱信号...

主要目标：实现产品设计/定义，推动技术方案落地，确保交付节奏和质量 核心职责： 功能规格文档撰写； 与结构、电气、测试、项目经理沟通； 评估可行性、控制成本/BOM；跟进打样、测试、量产； 推动研发排期、版本落地 对接团队： 1.  工程研发(结构、电机、电控、固件) 2.  项目管理 3.  测试/认证/供应链 常驻部门： 产品中心(偏技术/研发侧) 日常文档： 1.  整车功能规格文档 2.  系统功能需求文档 3.  产品资料包 4.  产品验收评审 5.  测试验收标准 语言&输出：偏向技术语言、实现路径、交付节点 负...

职位描述： 我们基于高保真多模态传感弱信号，研发无创、高鲁棒性的人体体征监测与状态评估算法体系，覆盖体征解算、信号降噪、状态识别、数据融合等核心能力。你将负责核心算法的设计、仿真、验证与嵌入式工程化落地，支撑高精度人体健康状态监测能力。   岗位职责： 1. 多模态生理信号预处理 负责微震动、压力、体动、呼吸等原始传感信号的降噪滤波、基线校正、伪影去除、信号质量打分、有效信号分割，解决复杂环境、人体姿态变化带来的信号失真问题，为上层算法提供高质量数据源。 2. 核心生理体征算法研发与优化 独立设计并迭代心率、HRV 心率变异性、呼吸频率、体动识别、在离床判断、人体状态分期等核心算法，保证算法在不...

MISSION In the pre-sales phases, you will: ● Analyze the customer requirements and ensure good communication between the customer and company's presale team to ensure that both sides requirements are fulfilled. ● In collaboration with the presales team, define technical solutions to answer the customer reque...

职位概览 我们正在寻找一位对 Agent有深厚理解的开发者，负责构建能够自主规划、调用工具并具备逻辑自我修正能力的企业级 AI Agent。你将负责设计 Agent 的“认知架构”，并将非结构化的企业数据转化为可推理的 Ontology。   工作职责: 1.Agent 架构设计：基于 ReAct、Reflexion、LATS (Language Agent Tree Search) 或 Tree of Thoughts 等框架，设计具备多步推理与复杂任务拆解能力的 Agent 智能体。 2.逻辑与推理增强：研究并实现神经符号 AI (Neuro-symbolic AI) 方案，利用演绎数据库逻辑（如 ...